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开放视觉创造超图像质量技术,AI重新定义光感,突破手机拍摄的局限性!

时间:2021-01-14 07:15:21
随着5g时代的到来,摄影和视频创作变得越来越流行。根据Eli咨询公司发布的2020年中国人工智能白皮书(以下简称白皮书),射击在2019年成为中...

随着5g时代的到来,摄影和视频创作变得越来越流行。根据Eli咨询公司发布的2020年中国人工智能白皮书(以下简称白皮书),射击在2019年成为中国消费者最关心的手机元素,比第二大处理器高出近12个百分点。因此,手机拍摄能力已成为手机制造商的关键技术制高点,多年来,人工智能领域的广泛观看正在将人工智能的能力整合到图像算法中。

照片:拍摄成为中国消费者最关心的手机元素,人工智能的能力被整合到图像算法中。

基于深度学习的神经网络能力,开放式视图创建了ai+cv超级图像质量技术,它可以通过人工智能学习高图像质量的数码相机的成像特性,恢复场景原有的细节纹理,提高整体的图像质量。具体来说,开放视点的超图像质量技术主要是针对全局和细节方面的优化:在全局优化中,包括图像细节增强、动态范围改善、降噪效果改善等;细节优化包括闭眼融合修复、天空噪声优化、波鬼阴影优化等。为了提高实际超像质量,还建立了自己的光学实验室、图卡实验室等专业实验室。

图:广角超画质技术

基于人工智能生产力平台Brain++的能力,超图像质量技术在不到两年的时间内被迭代到3.0版,研发和交付的效率提高了六倍,提供了100多种功能。根据ELI在白皮书中公布的数据,国内主要制造商出版的最新或出版的高端Android电话线中,大约75%使用了ai算法或ai算法,70%的国产手机在DxOMark上使用或配合Xuan开发基本的图像质量相关算法。

图:Android智能手机中不同价格的人工智能算法覆盖率

计算摄影的本质实际上是光感的协同设计。根据白皮书中的数据,智能手机的光传感系统主要由芯片、屏幕、算法和摄像机组成,占智能手机关键部件的46.6%。然而,目前的光学传感系统的局限性也是显而易见的。传统的调整只对光学系统、传感系统和计算系统的参数进行调整。这三个系统被隔离和优化,信息在一个方向上传输,几乎不相互作用。在此基础上,提出了用人工智能重新定义光学感知系统的概念。通过人工智能算法,在硬件之间建立了类似神经网络的连接,并根据最优图像效果形成了更有效的全局优化。

今天,手机仍然是技术创新和技术价值最高的产品之一,对人工智能摄影算法的需求仍然很大。以人工智能技术为主导的光感协同进化正在进行中,并已成为整个智能手机产业链的共识。经过9年的不断投资和技术创新,宣视已成为全球人工智能+光学感知产业地图的核心组成部分,并正在推动人工智能重新定义光感--从工业概念加速到用户手中的每一部智能手机。